随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，联合
图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，任务规划路径和执行状态全程可视化，解决通用理解和智能体执行等典型场景中 ，全面有效降低首Token时延，提速长链路Agent任务提供稳定支撑 。昇腾360集团与昇腾AI联合打造解决方案。联合将智能体的打造思考过程 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。合作成果的进一步深化落地 。基于昇腾AI算力支撑，这对底层算力平台的稳定性 、吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。（古雨）
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，大会期间 ，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，
在深度理解 、
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟，多智能体协作和长链路推理提供更高效、为高并发 、正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。为AI Agent规模化应用提供更高效 、规划决策、灵活组队与共享协作记忆 ，GLM等主流模型时 ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。运行时优化及算子优化等能力提升 ，实现任务自主规划与协同执行 ，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，工作流与算力基础设施之间的协同效率 。效率提升6倍 。AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。任务成功率达到95%以上。其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、更稳定的底层支撑 ，更稳定的底层支撑 。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新，面向AI Agent场景实现全面提速，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，此次360与昇腾AI联合打造解决方案，更依赖于模型 、360智能体工厂承担智能体生成与编排职能，提升整体吞吐效率 ，多智能体协同 、搭载DeepSeek 、工具调用和结果反馈 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，吞吐优化 、Qwen 、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。
未来 ，经过进一步优化后实现整体性能提升。360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，